谁在使用 Pyomo？

学生

• 罗斯-霍尔曼理工学院、加州大学戴维斯分校、德克萨斯大学、爱荷华州立大学、海军研究生院

研究人员

政府部门

• 桑迪亚国家实验室

• 联邦能源管理委员会

• 劳伦斯利弗莫尔国家实验室

• 洛斯阿拉莫斯国家实验室

• 国家能源技术实验室

• 国家可再生能源实验室

学术界

• 加州大学戴维斯分校

• 卡内基梅隆大学

• 乔治梅森大学

• 伦敦帝国理工学院

• 爱荷华州立大学

• 海军研究生院

• 北卡罗来纳州立大学

• 比萨大学

• 普渡大学

• 罗斯-霍尔曼理工学院

• 智利圣地亚哥大学

• 圣母大学

• 南加州大学

• 德克萨斯大学

• 华盛顿大学

软件项目

• Dispa-SET 是一个机组承诺和调度模型，专注于欧洲电网的平衡和灵活性问题。

• IDAES-PSE Toolkit 是一个基于开源优化的框架，用于化学过程的设计和优化。

• Minpower 是一个面向电力系统学生和研究人员的开源工具包。它旨在使 ED、OPF 和 UC 问题的处理变得简单直观。目标是促进与其他研究人员的合作，并使学生更容易学习。

• 开放能源建模框架 (oemof) 是一个模块化的开放框架，用于开发能源模型，强调沟通、文档和社区参与。

• OpenAgua 是一个基于网络的应用程序，用于对水系统进行建模，以进行水资源规划和管理。

• OptiType 是一种基于整数规划的 HLA 基因分型算法，能够通过同时选择所有次要和主要 HLA-I 等位基因，从 NGS 数据中生成准确的 4 位 HLA 基因分型预测。

• PowerGAMA 是一个用于电力系统电网和市场分析的开源 Python 包。

• PyPSA 是一个免费的软件工具箱，用于模拟和优化现代电力系统，包括可变风能和太阳能发电、储能单元以及交流和直流混合网络等功能。

• RBFOpt 是一个用于黑盒（也称为无导数）优化的软件库。

• SolverStudio for Excel 包含一个 Pyomo 插件，用于在 Excel 中开发和分析优化模型。

• TEMOA 项目提供了一个开源框架，用于开发和归档能源经济优化模型。TEMOA 利用 Pyomo 进行线性和整数规划的开源建模。

• 水安全工具包 (WST) 集成了水分配网络模拟和优化，以支持污染预警系统和响应行动计划的设计。

其他

• Noah Gift 描述了如何使用 Pyomo 解决数学规划。此外，Noah 还提供了一个脚本示例，实现了解决旅行商问题的贪婪启发式算法。